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翻譯英文

意義就是說
如果組別是1就代表是奶油烏龍麵、組別號碼是2就是豚骨
依此類推
ok後按肯定

像這邊跑出來明顯性是p=.659
代表變異數是同質的
可以繼續做下一步
(但不同質的話就是另外一種作法了，可以參考上面的流程圖)

SPSS上機：ANOVA

以下圖
翻譯公司隨意挑一個樣本
進展他的組內變異越小越好
然後組間變異越大越好
(至於總變異就是組間跟組內的和)

大家有無發現一個奇異的單字：Post-hoc

但是若是不同質的話呢？

 .

描寫性統計應該不用多說

 .

所以由以上概念也要稀奇注意的幾個要做ANOVA必須契合的先決前提

具體而言
ANOVA想做的事可能就像下面的圖
有兩個組別
比方說我有兩個組
第1組：「奶油烏龍麵」、第2組：「豚骨拉麵」
然後各自都有一些點餐的客人給的評分
我想要比力兩種麵食
哪種客人比較喜好？Dotch!

什麼是Post-hoc？
回想一下前面的計較
因為我們是一次把所有組間組內都較量爭論出MS
如果只有兩組的話
固然很簡單就知道是這兩組有差

在闡明前要注意的就是資料的收拾整頓
SPSS個中一欄資料要認的是你的分組(也就是自變項、因子，如本例就是麵類：奶油烏龍麵、豚骨拉麵)
另外一欄就是要用來闡明的連續變數(就是依變項，本例是得分)

接著看ANOVA的表格
這跟我們直接用手算的表很像
基本上就是先看後面顯著性
這邊很明顯長短常明顯(他上面寫.000不代表等於0，而是比.001還要小)

 .

因為他離散水平紛歧
高矮胖瘦是我們沒門徑去更改它的
所以能動手腳的就是在「自由度」上了
因此除一般做ANOVA外
如果不同質的話
則可使用Welch和Brown的方式 (SPSS都可以跑)
他們就是透過某種更改自由度的方式來盡可能讓組與組之間比起來成心義
所以你把他們兩個的方式當作是另外一種ANOVA也不為過

「闡發結果顯示為顯著(F(1,18)=31.224，p<.001)，故謝絕虛無假定，即兩組麵食的得分具有明顯差別，豚骨拉麵得分顯著高於奶油烏龍麵翻譯」
F後面就是組間和組內自由度
後面則是F值
p則是判斷其明顯性的值

在量化論文會用到的統計方式裡
ANOVA或許是最常見最常呈現在論文中的作法了
以下先介紹根基觀念
然後再示範SPSS的操作與解讀

點選變數再按中心箭頭把變數移進右邊的框中
因子就是分組所以我把麵類移進去
依變數是天成翻譯公司要分析的所以把分數移進去

然後把資料輸進去
奶油烏龍和豚骨拉麵的分數各有十筆
天成翻譯公司先輸入奶油烏龍
麵類那處天成翻譯公司就都輸入1
同理在豚骨拉麵的麵類那攔我輸入2

另外也要分外注意
假如不顯著的話，千萬不要寫「接管虛無假定」
而應當要寫「不謝絕虛無假定」
因為不拒絕只是因為證據不夠
而不代表要接管它!
這點良多人寫錯
一定要注意

別的在值的處所點一下「...」
因為分組我們是以數字表示
但為了瀏覽方便
否則只稀有字會看不懂也會遺忘是什麼麵

另外我也但願第1組離第2組越遠越好
也就是說
進展豚骨拉麵的平均分數
能夠跟奶油烏龍麵分數拉遠一點

抽樣必然是要自力的
你要剖析資料固然是要足夠公平
不能本身銳意去挑豚骨拉麵比較高分的幾小我、奶油烏龍特低的幾個
並且簡單隨機抽樣
如果母體常態則抽樣出來的也會是常態

不外依照翻譯公司樣本數、同質性等分歧
要選用的Post-hoc方式也不同
若是組別有三組以上、又有光鮮明顯的話
則請參考上面流程圖來選擇適用的Post-hoc吧！

接著就點左下角資料檢視

 .　

df怎麼算？
也有公式可詢

高矮胖瘦紛歧樣到底該怎麼比
其實數學家也有舉措

再來就是重頭戲啦!
準備要ANOVA了

點「Post Hoc 檢定」
這邊就要決定要哪種Post Hoc了
假如各組樣本數一樣
就用LSD或Tukey
若各組樣本數差良多
就用Scheffe
(而若同質性檢定沒過，分歧質的話就用Games-Howell)

跑出來的結果大要就長如許子：

再來就是變異數同質性檢定
要看它的光鮮明顯性
假如不顯著(>.05)
就代表不拒絕虛無假定(H0:變異數同質)
也就代表可以直接看ANOVA後果

但若是是三組以上呢？
因為最後算出來的是所有的值
所以即便知道最後成績是有的組和組之間真的有差別
我們卻無法知道是哪兩組紛歧樣！

ANOVA剖析的流程大概以下圖：

起首就先判定是不是同質
若同質的話就直接看ANOVA的剖析表
但如果分歧質就使用Welch/Brown

每每要剖斷是否同質
是用Levene同質性檢定

希望造成差別的只有組的平均數
而不是因為其他有的沒的原因
所以要比較的話仍但願二者的變異數要同質
也就是離散程度是差不多的

常態散佈又叫高斯散佈
你要比力分歧組的差異
長得奇形怪狀的比當然比不出什麼工具
所以必然要常態來比才有意義

那到底要怎樣才算是有「明顯差別」？

這兩組的曲線長如許子

然後所有樣本的平均值(總平均)大約在中間

設想說我今天想要在第2組挑一個樣本

基於上述兩個景象
天成翻譯公司們才能知道豚骨拉麵和烏龍麵二者的好吃程度有很明顯的分歧

由以上推導出來的
可是概念上
我們進展要看的是整體而言的平均值
只是這邊要除掉的是稱為「自由度(df)」的東西
除掉以後就是均方和(MS)
也就是我們所要的

以下將示範ANOVA的上機

以下圖
我設定兩個變數
一個是麵類、一個是得分
而因為麵類是分組用的變數，所以要在丈量那裏，把「尺度」改為「名義」(不外不改如同不會影響)

然後點右側的「選項」
點「描寫性統計量」和「變異數同質性檢定」

論文中回報的方式以下：

這邊彌補一點
所謂虛無假定(H0)是指「原本假定兩組的平均數沒有光鮮明顯差異」
如果顯著的話代表要謝絕H0
也就是「有」明顯差別

這就是需要Post-hoc 後續闡明的地方了
他的方式其實有點像T檢定
都是兩兩互比
然則因為兩兩互比其實容易產生型I錯誤(輕易顯著而無中生有)
所以Post-hoc 是用更為嚴苛的方式來檢討

3.同質性：兩組曲線的高矮胖瘦要差不多

1.常態性：母體一定要常態

這個F值的大小也就決定了你的組跟組之間是不是有明顯的差異
F值越大固然也就代表組跟組之間差別越大 or 組內差異越小
然後就針對自由度來查表
看看F值是不是夠大
要大到跨越明顯的臨界的值才能說
組與組之間有顯著的差別

照這樣的設法來當起點
想要所有的樣本平均而言都能夠「組內越近」、「組間差越大」
於是就有了公式了：

算出組間和組內均方和後
也就差不多找出整體平均而言的
組間的差別、組內的差別

2.自力性：樣本必然是獨立的簡單隨機抽樣

所以
就把他們兩個相除
算出來的就是「F值」

天成翻譯公司們進展的是組間差別越大越好
組內差別越小越好

這個表就是ANOVA最主要的計算

1.想知道每一個樣本在所有樣本的離散水平
可以先用離均差平方和(SS翻譯社 Sum of Square)來加總起來
這個作用就如上圖桃色部份所指的總變異

2.想知道每一個組和總平均離得夠不夠遠(整體而言希望越遠越好)
所以就把所有組的平均和總平均相差的平方和也加總起來
也就是組間變異

3.想知道整體而言組內的離散水平(進展組內越近越好)
一樣是把組內的樣本減掉組平均的平方加起來
再把所有組的組內離均差平方和加起來
即是組內變異

我進展挑出來的越接近第2組的平均 (應當也就是中心點)
代表說天成翻譯公司這個組裡面給豚骨拉麵的分數越接近越好

打開SPSS開新資料後
點左下角的變數檢視
就會跳到變數設定的地方

假如想要看變數代表的意義
點一下上面這個鍵「數值標記」

點完以後就會發現麵類裡面顯示為數值代表的麵種了!!
這就是方才在變數設定值的用途

點「分析」→「比力平均數法」→「單因子變異數闡明」

泛起一個對話框
左側是你可以選的變數們

 .

點了之後會跳出這個視窗
在值的處所輸入1、標識表記標幟輸入「奶油烏龍麵」，新增
然後再在值輸2、標記輸入「豚骨拉麵」，新增

ANOVA
全名叫Analysis of Variance
事實上ANOVA雖然叫做變異數分析
但其實他比力的依然是組與組之間
對於某一個依變數的「平均數」
是否有明顯的差別

註：內文若有毛病麻煩告知天成翻譯公司唷><

ANOVA 變異數闡明 小筆記