契機2.以公範疇運用為始：人工智慧焦點技術發展，利用資料的質與量為關頭，惟若國內貿易利用範圍不大，資料量能利用難具效益，可思慮以公用範疇開放資料為始成長人工智慧技術。
挑戰3.國內學產落差明顯，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有效承接與釋放相關能量。
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置，依據事前界說規範完成既定工作。
人工智慧手藝發展逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方存眷與討論。台灣要成長人工聰明手藝應用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需把握。
契機3.強化特定技術能力：國內在特定人工聰明手藝具有優勢，諸如漢語文領域天然語言處理、電腦視覺或影象辨識等，應延續加大成長力道，連結該範疇領先優勢 翻譯社
運用3.辦事應用層：廠商操縱人工聰明手藝，基於特定運用領域所開發的產品或服務 翻譯社
從產業價值鏈的角度，可將人工智慧應用產業辨別為三個條理─
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，恰恰人工聰明核心手藝成長需要時候，如斯將難以在國內產業紮根 翻譯社
利用2.焦點技術商：以各式數目方法、統計模子與仿生物摹擬等演算法為根本成長手藝（諸如天然語言處置懲罰、機器進修、文字／語音／影象辨識、電腦視覺），供給演算法調校、模子建構等服務。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
綜觀人工聰明技術之運用成長趨向，可以分為3階段─
當前人類在人工聰明技術利用方面，尚處於感知能力階段 翻譯中期，離最終的認知能力階段，仍有段距離。
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工聰明手藝專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工聰明產業蓬勃發展，專利戰火早晚舒展至國內業者。
利用1.資本根蒂根基支持商：旨在提供基礎 翻譯資料擷取、儲存與處理運算服務。
挑戰2.業界運用匱乏：人工聰明手藝運用資料腳色相當主要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工聰明手藝 翻譯導入，未見積極立場；在人工聰明手藝利用建置上，也欠缺關鍵橋接能力 翻譯社
工商時報【李震華】
契機1.朝工業應用成長：台灣為產品製造大國，適逢國際普遍邁向工業4.0發展，縱使貿易應用有本地範圍不大的問題，但工業場域利用的人工聰明手藝卻有優勢。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度進修產生法則，並自立採取對應行為 翻譯社
階段2.感知能力：著重有效率的感觸感染並解讀外界情境轉變，從而按照經驗進修採取對應行為。
契機4.從運算效能切入：在人工聰明手藝產品化過程當中，準確率之外，即是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業成長可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業闡明師）
人工聰明領域應用涵蓋廣泛，幾近無所不包，台灣資源有限，在發展人工聰明手藝運用方面，應審酌己身產業優勢與利用需求切入─
台灣身為資訊製造大國，但在人工聰明手藝運用方面，還有5個挑戰需戰勝─
挑戰1.資料量能缺少：人工聰明焦點手藝 翻譯成長，利用資料的質與量皆為要害，台灣於貿易應用與網路辦事方面少有規模廠商，在缺少足以支持的資料量能下，沒法構成正向資料回饋，造成模子養成不易。
以下內文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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