在此次google cloud next 2017活動中，google宣布將在google cloud platform資源插足機器進修引擎 (ml engine;machine learning engine)，並且開放包含雲端機械學習利用程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音智慧 (video intelligence)、腔調 (speech)、天然說話 (natural language)，和包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資源，藉此讓開發者能更輕易運用人工聰明技術資源翻譯
今朝此項api資本仍處於內部關閉測試，預期透過持續進修不同影片資料進修更精準的細節、場景判定，將來可能會利用在諸如youtube或其他線上影音服務內容，讓使用者藉由環節字詞搜尋時，可以更快找到合乎期望搜索結果的影片內容。
而在此之前，google已可藉由人工聰明手藝分析靜態影像內容，而且在充實理解後從新組合成全新影象創作。
而在持續與imagenet合作進修闡發眾多影象數據，今朝對於靜態影像的識別闡明已有相當精準表現。
如同nvidia客歲宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能主動辨認影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將辨認後果以文字內容詮釋，讓其他線上社群利用、資料分類或搜尋利用，而google在此次google cloud next 2017活動中，則是進一步開放雲端影音智慧api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform資本即可讓各類線上辦事使用影片內容識別功能，進而可套用在各類影象相幹辦事作為延伸應用翻譯
此項技術運作道理在於內容供應者可預先在影片內容片斷設置特定字詞，例如在影片中有狗呈現處所標示「狗」，在持續透過機械學習之後，便可透過關鍵字詞找到線上諸多與「狗」相幹影片內容。而google計畫與全球大型媒體業者合作，藉此讓此項手藝更為精進，而且能快速讓非結構性的影片內容可藉由人工聰明辨認手藝進行分類。
來自: https://udn.com/news/story/10910/2330904有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
留言列表
